瑞泰大模型一体机 | 边缘端运行VLM大模型

        随着人工智能技术的迅猛发展，我们迎来了一个全新的智能时代。在这个时代里，VLM（Vision-Language Model，视觉语言模型）大模型以其独特的优势和潜力，正逐渐成为AI领域的明星产品。VLM大模型通过融合视觉和语言信息，实现了对复杂场景的深度理解和智能处理，为我们的生活和工作带来了前所未有的便利和创新。

        VLM大模型是一种融合了视觉和语言信息的大型模型，它能够将图像中的视觉特征和文本中的语言信息进行有效结合，从而实现对图像内容的精准理解和描述。无论是识别图像中的物体、场景，还是理解图像背后的情感和意图，VLM大模型都能凭借其强大的处理能力给出准确的答案。

VLM大模型的优势在于其跨模态的特性。传统的图像识别或文本处理模型往往只能处理单一模态的信息，而VLM大模型则能够同时处理图像和文本两种模态的信息，实现更加全面和深入的理解。这种跨模态的特性使得VLM大模型在多个领域都有着广泛的应用前景。

        使用来自local llm包和MLC/TVM实时推理的多模式管道优化，VLM的灵活性使得创建在边缘端的应用程序或组件模块能够根据用户的提示触发报警和操作。

该演示使用瑞泰新时代的RTSO-B205（Orin），基于L4T R36.2版本；

我们可以参照基于聊天的LLaVA和NanoVLM教程进行操作，请查看local_llm文档。

Local_llm

• 优化的LLM推理引擎，支持AWQ和MLC量化、多模态代理和实时ASR/TTS.

• 可使用flask、websockets、HTML5等多种web ui服务器；

• 运行模式：文本聊天、多模式聊天、语音聊天、实时LLava；

        示例是在实时摄像头上获取图像运行的。你还可以使用Jetson的硬件编解码的输入输出如rtp、rtsp和webRTC的网络视频流；

        未来，随着计算能力的提升和算法的优化，VLM大模型的性能将进一步提升，对图像和文本的处理能力将更加精准和高效。同时，VLM大模型还将与其他技术相结合，形成更加综合、智能的应用解决方案，为我们的生活和工作带来更多便利和创新。

        在智能客服领域，VLM大模型可以根据用户上传的图像和文本信息，快速识别用户的问题并提供相应的解决方案；在智能教育领域，VLM大模型可以辅助教师进行教学，通过图像和文本的结合，帮助学生更好地理解知识点；在智能医疗领域，VLM大模型可以帮助医生进行病情分析，通过识别医疗图像中的病变区域和解读相关的医学文献，提供精准的诊断建议。

        此外，VLM大模型还在图像搜索、智能推荐、广告营销等领域发挥着重要作用。它能够根据用户的视觉和语言需求，提供更加精准和个性化的搜索结果和推荐内容，提升用户体验和满意度。