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聚焦NVIDIA Jetson 具身大脑量产部署实践研讨会精彩回顾

2026 年 9 月 17 日，由瑞泰新时代主办的NVIDIA Jetson 具身大脑量产部署实践研讨会在深圳南山区中集企业家交流中心顺利收官。本次研讨会聚焦具身智能从算法原型走向规模化量产落地，汇聚 NVIDIA 技术专家、行业头部企业技术负责人与机器人产业链从业者，围绕物理 AI、Jetson Thor 平台、具身大脑工程化落地、新型感知方案等前沿议题深度研讨。现场设置 Jetson 系列具身大脑实物展示区，搭配茶歇交流环节，理论分享与实物体验并举，共同探索具身智能产业化落地之路。

大咖齐聚，共探具身智能量产破局之道

研讨会由瑞泰新时代（北京）科技有限公司总经理王光明先生开场致辞。王总对到场的各位嘉宾表示欢迎，分享了当前具身智能产业发展机遇，阐述瑞泰新时代深耕 NVIDIA Jetson 生态，聚焦具身大脑硬件方案、助力机器人企业解决量产落地难题的发展愿景，拉开本次技术研讨的序幕。

嘉宾分享要点

《NVIDIA 赋能物理 AI，生成式 AI 革新具身智能产业》杜鹃｜NVIDIA Robotics 解决方案架构师

杜鹃从物理 AI 的底层逻辑出发，介绍 NVIDIA 面向机器人领域的技术体系，解读生成式 AI 如何重塑具身智能的感知、规划与控制链路，分析当前人形、四足机器人在真实物理世界中交互的技术难点，展示 NVIDIA 全套软硬件栈如何赋能机器人完成物理世界的学习与决策，为在场工程师带来前沿技术视野。

《NVIDIA Jetson Thor 和 HSB 加速具身智能实时推理》雷昊｜NVIDIA 开发者关系经理

雷昊重点介绍新一代 Jetson Thor 平台与 HSB 硬件方案，对比新一代平台算力、功耗、接口能力的升级。结合具身机器人实时推理场景，讲解如何依托 Thor 强大算力承载多模态感知、本地大模型实时运算，解决机器人端侧推理延迟高、资源紧张等痛点，演示平台在具身智能任务中的工程化优势。

《Jetson 具身大脑量产部署实践》高丰｜瑞泰新时代产品经理

高丰站在硬件方案与量产落地视角，详解基于 Jetson 系列打造的具身大脑整套方案。从载板设计、多路传感器接入、散热与可靠性设计，到批量生产、出厂测试、长期运维，拆解量产项目中容易踩坑的工程问题，分享瑞泰新时代在大量机器人项目中沉淀的交付经验，为研发团队提供可落地的具身大脑硬件选型与集成思路。

《Jetson AI 智能体量产部署实践》金连成｜瑞泰新时代项目经理

金连成结合多个落地项目案例，分享 AI 智能体搭载 Jetson 平台的系统集成实战经验。围绕整机联调、软件栈部署、故障排查、项目交付管控等实战内容，讲解如何平衡算法需求、硬件性能与项目周期，为 AI 智能体项目从样机阶段推进到小批量量产提供完整实践参考。

《具身智能新型感知技术，全新视觉解决方案》李斌｜深圳市森云智能首席市场生态官

李斌从机器人感知层切入，介绍面向具身机器人的新一代视觉方案，讲解多相机融合、高动态成像、环境感知技术如何提升机器人对复杂场景理解能力。分享视觉传感器与 Jetson 具身大脑的协同集成方案，探讨感知系统优化对机器人自主交互能力提升的价值。

亮点：实物展区零距离体验 Jetson 具身大脑

会场同步设置产品实物展示区，本次研讨会核心展品 ——基于 Jetson 系列的具身大脑实物样机现场亮相。参会工程师可以近距离观摩硬件整机结构，瑞泰新时代技术人员现场讲解硬件接口、算力配置、散热设计，演示多传感器接入、端侧 AI 推理运行效果。不少嘉宾带着自身项目需求，驻足和技术团队一对一沟通硬件定制、项目适配方案。