GTC24| 围绕AI的科技盛会

在迄今为止最大规模的 GTC 大会上，NVIDIA 创始人兼首席执行官黄仁勋带来 NVIDIA Blackwell、NIM 微服务、Omniverse Cloud API 等发布主题演讲。

通用计算与加速计算的对比

黄仁勋首先强调了通用计算已触及天花板，需要一种全新的计算方式来满足不断攀升的计算需求。他提到，加速计算已经显著超越了通用计算的速度，在各个行业中发挥着越来越重要的作用。

更大的GPU——Blackwell架构如期登场，刷新性能天花板

NVIDIA Blackwell平台发布：黄仁勋介绍了专为实时处理万亿参数级别的大型语言模型而设计的NVIDIA Blackwell平台。该平台在FP8训练性能方面比前代Hopper架构提升了2.5倍，而在推理方面的FP4性能更是达到了5倍提升。这一升级标志着AI基础设施的重大进步。

新的B200芯片拥有2080亿个晶体管，采用台积电定制的4NP工艺制造。值得一提的是，这次的芯片将两个die连接成一个统一的GPU，die之间的通信速度可以达到10TB/秒。而GB200 Grace Blackwell超级芯片，是由2个B200芯片（4个die）和Grace CPU组合而来。相较于H100，大语言模型性能提升30倍，同时能耗只有25分之一。

Blackwell平台的芯片技术：配合这一套新芯片，英伟达还推出了第五代新NVLink芯片，以及GB200 NVL72服务器、X800系列网络交换机、下一代人工智能超级计算机NVIDIA DGX SuperPOD等一系列产品。黄仁勋进一步详细介绍了Blackwell平台所采用的第五代NVLink互连技术，该技术能够扩展至576个GPU，其性能表现远超前代产品。此外，英伟达还发布了全新NVLink Switch芯片，以减少网络内部流量并实现高速互联。

数字孪生：除了硬件升级，黄仁勋还介绍了Omniverse这一实时3D协作平台，它可用于设计、制造和运营工业级AI应用。这一平台支持机器人等工业级应用，展现了英伟达在AI应用领域的广泛布局。

Omniverse云现在允许开发者将他们的工业场景，从内容创作应用程序发送到英伟达的Graphics Delivery Network（GDN），借此可以将先进的3D体验流式传输到Apple Vision Pro。

充分发挥英伟达优势的新AI生态系统

微服务与具身智能的新进展：除了地球气候数字孪生、医药开发AI外，英伟达也在AI Enterprise 5.0中推出了一系列“微服务”，包括简化企业将AI模型部署到生产环境中的NIM。

黄仁勋说到：“以后公司将不再需要编写软件，而是组装AI模型，给它们提出任务，还有工作产品的示例，审查计划和中间结果。”NIM微服务通过打包算法、系统和运行优化，并添加行业标准的API，简化了AI模型部署过程。这使得开发人员可以将NIM集成到现有的应用程序和基础设施中，而无需进行大量定制或专业知识。

机器人也是整个演讲的最后一个环节。黄仁勋宣布了多项助力机器人技术开发的软件。其中包括Isaac Perceptor软件开发工具包，涉及多摄像头视觉里程测量、三维重建以及深度感知等。还有Isaac Manipulator——机器人手臂感知、路径规划和运动学控制库。最后他还宣布了一个名为GR00T的项目，这是一个面向人型机器人的通用基础模型，旨在推动公司在机器人技术和具身智能方面的突破。Project GR00T是一个多模态人形机器人通用基础模型，被设计作为机器人的大脑，使机器人能够学习技能并执行各种指令。这款基础模型具有独特的功能，能借助语言、视频输入及人类行为示范，理解和解析自然语言，并复制人类行为动作。在此基础上，机器人能够迅速掌握协调性、灵活性等多种能力，从而适应实际环境并与人类实现互动交流。

AI赋予边缘端新业态：最后登台的小机器人是与迪士尼合作研发的可爱机器人。这些机器人由NVIDIA的Jetson Thor平台驱动，NVIDIA的Jetson平台为人形机器人提供了强大的计算支持，使这些机器人能够执行复杂的任务，并与人类实现自然的交互。Jetson平台不仅为机器人提供了“AI大脑”，还针对性能、功耗和尺寸进行了优化，为机器人制造商提供了全面的解决方案。